Intelligence Artificielle et Décision

L'objectif de cet atelier est de présenter aux étudiants des problèmes de recherche à  la frontière de l'intelligence artificielle et de la théorie de la décision. L'atelier se présente en deux parties: une première durant laquelle les intervenants présentent les différents sujets de recherche (en donnant des éléments pour pouvoir situer la problématique), une deuxième durant laquelle les éudiants présentent leurs travaux sur les sujets choisis. Les sujets peuvent varier chaque année, mais la liste suivante donne une idée des thématiques habituellement abordées:

• modélisation des préférences
• apprentissage de préférences
• agrégation de préférences
• choix social computationnel: vote, partage équitable de ressources
• théorie de la décision algorithmique
• fouille de données et apprentissage automatique
• décision distribuée
• représentation des connaissances et raisonnement automatisé
• algorithmique pour la recherche heuristique, la planification et les jeux