Objectifs : Le cours vise à présenter des modélisations originales de différents problèmes concrets de décision. Il s'agit de développer les aptitudes des étudiants à élaborer et mettre en œuvre des modèles pertinents face à une situation de décision.

Contenu :

  • Concept de modèle en aide à la décision. Modèle des solutions et modèle des préférences.

  • Description du processus de modélisation et de ses différentes phases.

  • Présentation de modélisations non triviales de problèmes de décision utilisant divers cadres de modélisation (graphes, programmation linéaire, multicritère,...).

  • Utilisation de variables 0-1 en programmation linéaire

  • Présentation d'outils de modélisation et de résolution (modeleurs et solveurs).

Bibliographie

  • H.P. Williams. Model building in mathematical programming. J. Wiley, New York, 2013. 5ème edition

  • Ph. Vallin et D. Vanderpooten. Aide à la décision : une approche par les cas. Ellipses, Paris, 2002., 2ème édition

  • D. Vanderpooten « Modelling in decision aiding ». In D. Bouyssou, E. Jacquet-Lagrèze, P. Perny, R. Slowinski, D. Vanderpooten, and Ph. Vincke (eds), Aiding Decisions with Multiple Criteria: Essays in Honour of Bernard Roy, pages 195–210. Kluwer, 2001.

Contact

Responsable du master: Daniel VANDERPOOTEN

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